综合护理需要高性能的工作流程、临床应用程序和先进的数据分析——所有这些都由机器学习提供动力。凭借前所未有的敏捷性、简单性和规模,纯数据中心架构已经准备好整合和加速你的所有应用,即使你添加了下一代分析和AI。
以下是对医疗保健领域机器学习的7大预测,以及人工智能推动的技术创新将如何颠覆医疗保健行业的各个方面。
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AI由大规模的平行技术提供支持,如深入学习和GPU。遗留存储系统建造在数十年的旧建筑块,在串行时代设计。现代存储需要从地上架构到大规模并行人工智能.
聆听MARK Michalski,MD,MGH&BWH中心临床数据科学(CCD)的执行董事,详细介绍了基础设施在将机器学习应用于医疗保健的情况下,以及机器学习成为手中强大工具的努力临床专业人士在未来几年。