UM DataHubéumauma arquitetura现代centrada em dados para para para para,que ajuda饰演empresas as a consolidar e Compartilhar dados para potencializar饰演Cargas de trabalho de trabalho deinteligênciaeanálise。sevocêainda acessa dados usandoconexõesponto a ponto com silos独立,converter sua infraestrutura em um um data Hubsimplificaráenormemente o fluxo d dados naoferanceausação。
Na Realidade Atual Das Empresas,Os Dados Alimentam Os Insights EInovação。没有Entanto,Maioria delesÉmazenadaem Silos,de Maneira fragmentada e fora do alcance do dosAplicativosdeAnáliseeinteligência人工。Alguns dados dadossãoMazenadosem Data Warehouses E OutrosEstãoPerdidosem Data Lakes。一个unificaçãodadoséfracionadae velocidade dosdadoséiSuficiente。porqueétdindifícilpara os sistemas de armazenamento unificar dados em uma umasóplataforma?o问题que que cada aplicativo tem diferentes requisitos para seus dados,sem contar aproliferaçãodesilos de dados。
OsprincípiosBásicosde desenvolvimento de um Data Hubnão -envolvem apenas o amazenamento de dados,MasTambémSuaunificaçãoedisponibilização。unificar os dados Que que as s ser codem ser acessadas porváriosaplicativos ao mesmo mesmo tempo com intectide com interidade com interidade。disconibilizar dados quice que que aplicativo tempenho desempenho总数de acesso aos dados dados dequiences,na velocidade dosnegóciosde hoje em dia。OS Data Hubs Acabam com作为BarreirasàInfreestruturalegada,em que os aplicativos ficam em Seuspróproiossilos silos e conjuntos d dados replicados。
entre osfareedícioscomuns dos hubs dedadosstão:
实验umaInstânciade autoDendimento dopure1®para gerenciar o Flashblade™da Pure,SoluçãoMaisAvançadaDo oferece explence ofereceexpassão水平de armazenamento de arquivos de arquivos e objetos e objetos nativo nativo。
Um data hub reúne os principais pontos fortes de cada silo e os integra em uma única plataforma unificada que inclui quatro qualidades indispensáveis: alta taxa de transferência de arquivos e objetos, expansão horizontal nativa, desempenho multidimensional e arquitetura paralela em massa.
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