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人工智能基础设施:从规划到征服

每个组织都想使用人工智能来增强他们的业务实践和流程。通常情况下,在正确的AI环境和基础设施下开始或扩展可能会让你卡在起跑线上。挑战包括:

  • 使用公共云时,gpu工作负载的成本变得难以承受
  • On-prem或co-location产品在财务上有很强的说服力,但从比较软件堆栈的角度来看,这是不够的
  • 数据科学家已经开始依赖于公共云的逐步上升的数据科学工具功能
  • 公司在运行高可用性GPU基础设施方面存在人员缺口

加入Pur爱游戏ayx双赢彩票e Storage, Core Scientific和NVIDIA,了解他们完整的ai即服务解决方案!

2020 - 03 - 26 t17:30:00.000 + 05:30

Ramnath Sai Sagar

产品营销主管,AI/DL和分析,Pure

托尼Paikeday

顾问,英伟达

托尼著名播音员

Core Scientific的销售副总裁
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