什么是AIOps?IT运营的人工智能
人工智能(AIOps)于2017年由高德纳公司(Gartner)首次提出，指的是将机器学习应用于大数据分析，以实现IT运营的自动化和管理。在IT运营的任何领域——日志分析、应用程序监控、服务台、事件管理等——用AI增强它，你就有了AIOps。有许多方法可以将AI集成到现有的IT运营中，以帮助您的团队更加主动、准确和高效。让我们仔细看看AIOps的基础知识。
什么是AIOps平台?
现代IT部署必须越来越多地处理更大和更快的数据需求。这些数据通常是非结构化的，并且来自一个由孤立的数据源组成的大型网络。AIOps平台帮助ITOps团队了解大数据的数量、种类和速度。
Gartner定义了AIOps平台作为工具，帮助组织将孤立的数据源整合为大数据，以实现跨IT运营和监控(ITOM)的持续洞察。
AIOps自动化如何简化传统作业
理解AIOps的最佳方法是考虑典型的IT运营专业人员必须做什么来响应服务中断，以及AI如何使该过程自动化。Gartner将应对和解决中断的循环分解为三个步骤:
- 观察:触发中断的最初事件必须被注意到，以便有人对其做出反应。AIOps平台自动接收日志、指标、警报、事件和其他数据，以了解事件发生时应用程序后台的情况。该平台将整合所有这些数据并识别模式，而不是人工从不同的数据源中提取信息并试图理解它们。
- 参与:该步骤包括分析所监控的信息并诊断中断的根本原因。将解决问题的相关信息结合上下文，并传递给最有能力解决问题的负责操作人员。AIOps工具可以执行风险分析，自动沟通职责，并为IT操作人员打包相关数据。
- 行为:由直接责任人(DIR)解决问题，恢复应用程序的服务。可以创建脚本、运行手册和应用程序发布自动化(ARA)，以便在下一次AIOps工具检测到此特定问题时自动运行。
通过自动化部分流程，AIOps可以帮助IT运营更快地响应灾难，最小化恢复时间目标(rto)和恢复点目标(rpo)。
常见AIOps解决方案
AIOps工具的数量可能和可以自动化的IT操作数量一样多。以下是可能通过机器学习实现自动化的典型ITOps角色:
- 应用程序管理
- 技术管理
- 事件管理
- 服务台管理
- 配置管理
- 基础设施管理
- 减灾
在选择AIOps解决方案时，重要的是要选择最符合组织it运维需求的工具。看看《AIOps帮助dba克服职业倦怠的5种方法》了解更多关于AIOps如何帮助您的业务。
Pure1 AIOps平台
Pure1®是一个AIOps平台，可以帮助您将所有数据源整合到一个单一的存储管理解决方案中。在人工智能的支持下，Pure1 Meta®通过利用预测分析在问题成为问题之前发现问题，自动化跟踪、监控和分析基础设施。知识就是力量，Pure1可以帮助您重新控制您的数据。