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빅데이터에대해

빅데이터에대해

빅데이터란?

오늘날비즈니스는다양한소스로부터대규모의데이터를수집하며,이러한데이터는대부분실시간분석을필요로합니다。빅데이터는대규모데이터,혹은기존의기법으로처리하기에는너무복잡한데이터를의미합니다。

빅데이터‘V’3요소

빅데이터라는개념은오랫동안존재해왔지만빅데이터를정의하는V로시작하는3가지단어는2001년애널리스트Doug兰妮가처음만들었습니다。

  • 양(体积):처리해야하는데이터의양(일반적으로는기가바이트,엑사바이트등)
  • 다양성(品种):정형및비정형데이터를모두포함하며,다양한소스로부터스트리밍됨
  • 속도(速度):새로운데이터가시스템에진입하는속도

일부데이터전문가들은V로시작하는단어를4개개,혹은그이상제시하기도합니다。4 V로시작하는번째,5번째단어는다음과같습니다。

  • 정확성(准确性):정확도,정밀도및신뢰도관련데이터의질
  • 가치(价值):데이터가각기업에전달하는모종의가치

V로시작하는단어는42개까지있지만,위5가지단어가빅데이터를정의하는데가장많이사용됩니다。

빅데이터를올플래시어레이에호스팅하는것의장점

빅데이터를위해올플래시스토리지를사용하는것의장점은다음과같습니다。

  • 높은정확성(HDD를위한55-180 IOPS与SSD를위한3K-40K IOPS)
  • I / O연산에64 k이상대규모병렬처리
  • NVMe급의고성능및높은안정성

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업계에서가장고도화된네이티브스케일-아웃파일,오브젝트스토리지제공솔루션인퓨어스토리지플래시블레이드(FlashBlade™)를관리할수있는퓨어1 (Pure1®)셀프-서비스인스턴스를체험하세요。

빅데이터수요를충족하기위해퓨어스토리지를사용해야하는이유는?

빅데이터의볼륨,종류및처리속도는지속적으로변합니다。그렇기때문에,데이터의규모와속도를유지하기위해서는최신스토리지기술에지속적으로투자하여야합니다。플래시메모리의발전으로모든데이터티어를위한맞춤형올플래시스토리지솔루션을제공할수있게되었습니다。퓨어스토리지가빅데이터분석파이프라인을강화하는방법을알아보세요

  • 올플래시어레이의모든장점
  • 다양한소스로부터진입하는처리량의데이터스트리밍스트리밍을다루는단일화되고효율인인데데통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합통합
  • 다운타임이나데이터마이그레이션이필요하지않은진정한무중단업그레이드가가능한에버그린(常绿)스토리지
  • 클라우드의경제성과온 - 프레미스프레미스제어및효율성이결합된간소화된데이터관리관리
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