人工智能

聪明的人工智能基础设施

人工智能工作负载过程中大量的结构化和非结构化的数据来源。向高性能、架构优化可以和谐地存在于现有数据中心的解决方案。

加速时间洞察力,无缝

在一个数据丰富的世界,共享数据比存储数据更有价值。纯加速现代分析和人工智能工作负载,提供一个单一的水平扩展存储平台,驱动器时间洞察力为数据驱动的企业。

速度时间洞察力

人工智能正在改变商业无处不在。但是数据没有分析本身,和遗留系统往往不能支持现代分析所需的大规模人工智能的数据管道。纯带来大规模并行平台,能够提供超快的,所有的flash性能,数十亿的对象和文件。

简化操作和人工智能的解决方案

数据是在20世纪的基础设施和庞大的筒仓,也是人工智能的命脉。从数据采集到神经网络训练,纯粹是从头构建提供一个单一的、扩展存储平台,将人工智能工作负载整合。

一个领导者在创新

公认的“最佳人工智能大数据解决方案”AI突破奖。纯提供简单和灵活的爱一基础设施能够灵活地适应要求AI -推出企业进入一个新时代通过支持加快人工智能项目的创新和竞争优势。

AI突破奖2021
Gartner的魔力象限网格分布式文件系统和对象存储

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分布式文件系统和对象存储

得到这份报告
“…与纯元继续搭档,RSC的最新例证纯粹是如何帮助元实现人工智能的研究目标。”

爱游戏ayx双赢彩票纯存储爱游戏ayx备用网址元人工智能研究超星系团的合作伙伴

FlashArray FlashBlade提供健壮和可伸缩的存储元的RSC的解决方案。

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什么是人工智能?

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支关心创建自学习系统,可以执行任务,通常需要人类智慧。从无人驾驶汽车到预测未来,人工智能正在彻底改变我们可以使用数据的方式来塑造我们的世界。

人们也问:

1。你可以人工智能数据分析如何?

AI可以电力数据分析管道在许多方面与处理非结构化数据如流媒体视频驱动先进预测分析工具。人工智能算法可以给你的分析能力提升需要保持竞争力。

2。人工智能需要大数据吗?

AI和大数据有共生关系,通常是更好的在一起。更大的和高质量的训练数据集,AI将会变得更聪明。另一方面,大数据分析管道可以利用人工智能来有效地处理大量的非结构化数据分布在多个孤立的环境。

3所示。人工智能和机器学习和深入了解的区别?

人工智能的区别,机器学习(ML),和深度学习(DL)在于特异性的范围:

  • AI广泛处理构建计算机系统,可以自己学习。

  • 毫升是人工智能的一个子集处理算法,可以从训练数据self-learn。

  • DL是毫升的子集处理神经networks-specifically那些有多个输入和输出层之间的“隐藏”层的网络。

不相信我们的话

我们使用最好的所有行业。

“纯给我们作为我们的信誉为客户承担变革的AI行动。”

阿列克谢Gavriline
联合创始人兼总裁

分析医疗数据的计算速度引入AIRI后大大增加。

长富郭
人工智能在医学中心主任

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进入下一个时代人类进步的先进的分析解决方案和人工智能。

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