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人工智能

AI的更聪明的基础设施

AI工作负载处理来自结构化和非结构化源的大量数据。转向高性能,架构优化的解决方案,可以在现有数据中心内和谐地存在。

加速时间洞察力,无缝

在丰富的数据中,共享数据无限比存储数据更有价值。Pure加速现代分析和AI工作负载,提供单一扩展的存储平台,该平台驱动时间介绍数据驱动的业务。

快速洞察的时间

AI正在将业务转变为各地。但数据没有分析自己,并且遗留系统通常无法支持现代分析所需的大量AI数据管道。纯色带来了一个大规模的平行平台,能够将超快速,全闪光性能提供给数百万个对象和文件。

使用AI解决方案简化操作

数据被困在20世纪的基础设施和庞大的筒仓。它也是AI的生命线。从数据捕获到神经网络训练,纯粹是从地面构建的,以提供一个横向缩小的存储平台,该平台整合AI工作负载。

什么是人工智能?

人工智能(AI)是一家与创建可以执行通常需要人类智能的任务的自学系统的计算机科学的分支。从自动驾驶汽车预测未来,AI正在彻底改变我们可以使用数据来塑造世界的方式。

人们也问:

1。AI如何为数据分析提供电量?

AI可以以多种方式为您的数据分析管道供电 - 从处理非结构化数据,如流视频源,以供电到高级预测分析工具。AI算法可以为您的分析功能提供保持竞争力的增强功能。

2。AI是否需要大数据?

AI和大数据有一个共生关系,两者都在一起在一起。培训数据集的更大和更高的质量,令人更聪明的AI将成为。在Flipside上,大数据分析管道可以利用AI在多个淤泥环境中有效地处理大量的非结构化数据。

3.AI与机器学习与深度学习 - 有什么区别?

AI,机器学习(ML)和深度学习(DL)之间的差异位于特异性范围:

  • AI广泛涉及可以自己学习的计算机系统。

  • ML是AI的一个子集,其处理可以从训练数据中自学的算法。

  • DL是ML的子集,其处理神经网络 - 特别是那些在网络的输入和输出层之间具有多于一个“隐藏”层的那些。

不要把我们的话语带来它

我们在所有行业中最好地工作。

“纯粹为我们提供了可信度,因为我们采取了对客户的转型性AI举措。”

Alexei Gavriline.
联合创始人和总统

在引入AIRI后,分析医疗数据的计算速度大大增加。

昌富郭
医学院AI中心主任
800-379-7873 +44 20 3870 2633 +43 720882474 +32(0)7 84 80 560 +33 9 75 18 86 78 +49 89 12089 253 +353 1 485 4307 +39 02 9475 9422 +31(0)20 201 49 65 + 46-101 38 93 22 +45 2856 6610 +47 2195 4481. +351 210 006 108 +966112118066 +27 87551 7857 +34 51 889 8963 +41 31 52 80 624 +90 850 390 21 64 +971 4 5513176 +7 916 716 7308 +65 3158 0960 +603 2298 7123 +66(0)2624 0641 +84 43267 3630. +62 21235 84628 +852 3750 7835 +82 2 6001-3330 +886 2 8729 2111 +61 1800 983 289 +64 21 536 736 +55 11 2655-7370 +52 55 9171-1375 +56 2 2368-4581 +57 1 383-2387