快速洞察的时间
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纯FlashArray // C是第一个提供NVME性能,超整合和简化管理的全All-QLC闪存存储阵列,可实现可容纳的工作负载。
从入门级到企业应用程序,使用最关键的数据加速业务结果。FlashArray // X为Tier 0和Tier 1工作负载提供现代体验。
FlashStack™将Compute,Network和Storage组合,为业务关键的应用程序,DevOps和Analytics提供现代基础架构平台。IDC计算组织可以在五年内实现431%的投资回报率。
将存储作为内部部署和公共云的服务(STAAS)。通过使用一个订阅和一组存储服务统一环境,有效地操作混合云。
PORTWORX by 爱游戏ayx双赢彩票Pure Storage为持久存储,数据保护,灾难恢复,数据安全,跨云和数据迁移以及在Kubernetes上运行的应用程序的自动容量管理提供了完全集成的解决方案。
忘记昂贵的升级周期,破坏性停机时间,以及您已经拥有的TBS的重建。Evergreen Storage™订阅模式提供无缝,快速升级和扩展,而不会中断。
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AI工作负载处理来自结构化和非结构化源的大量数据。转向高性能,架构优化的解决方案,可以在现有数据中心内和谐地存在。
在丰富的数据中,共享数据无限比存储数据更有价值。Pure加速现代分析和AI工作负载,提供单一扩展的存储平台,该平台驱动时间介绍数据驱动的业务。
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数据被困在20世纪的基础设施和庞大的筒仓。它也是AI的生命线。从数据捕获到神经网络训练,纯粹是从地面构建的,以提供一个横向缩小的存储平台,该平台整合AI工作负载。
AI可以以多种方式为您的数据分析管道供电 - 从处理非结构化数据,如流视频源,以供电到高级预测分析工具。AI算法可以为您的分析功能提供保持竞争力的增强功能。
AI和大数据有一个共生关系,两者都在一起在一起。培训数据集的更大和更高的质量,令人更聪明的AI将成为。在Flipside上,大数据分析管道可以利用AI在多个淤泥环境中有效地处理大量的非结构化数据。
AI,机器学习(ML)和深度学习(DL)之间的差异位于特异性范围:
AI广泛涉及可以自己学习的计算机系统。
ML是AI的一个子集,其处理可以从训练数据中自学的算法。
DL是ML的子集,其处理神经网络 - 特别是那些在网络的输入和输出层之间具有多于一个“隐藏”层的那些。