转移到现代平台
纯粹的带来专注于现代数据体验™到分析。纯粹加速时间才能快速地欣赏到快速“第一个字节”和高吞吐量。部署Fast Object Storage On-Premises会增加选择并通过云原生架构降低风险。
从入门级到企业应用程序,使用最关键的数据加速业务结果。FlashArray // X为Tier 0和Tier 1工作负载提供现代体验。
Pure FlashBlade是业界最先进的解决方案,提供本地扩展文件和对象存储。
FlashStack™将Compute,Network和Storage组合,为业务关键的应用程序,DevOps和Analytics提供现代基础架构平台。IDC计算组织可以在五年内实现431%的投资回报率。
将存储作为内部部署和公共云的服务(STAAS)。通过使用一个订阅和一组存储服务统一环境,有效地操作混合云。
Pure Storage爱游戏ayx双赢彩票的Portworx为运行在Kubernetes上的应用程序提供了持久存储、数据保护、灾难恢复、数据安全、跨云和数据迁移以及自动化容量管理的全面集成解决方案。
忘记昂贵的升级周期,破坏性停机时间,以及您已经拥有的TBS的重建。Evergreen Storage™订阅模式提供无缝,快速升级和扩展,而不会中断。
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随着数据量的不断增长,是时候考虑数据仓库的现代方法了。未充分利用的计算和存储可能导致成本高昂的效率低下。在不影响性能的前提下,对存储资源进行规模调整,以最大化数据的价值。
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企业工作负载需求灵活性。告别数据孤岛。从纯尺度分解存储作为单个高性能数据来源。运行多个孤立的工作负载并利用按需计算,以便更快的洞察力。
获取混合动力和预估的生态系统的云级功率。与业界的第一个分析数据库解决方案分开从存储空间内的环境,Vertica和Pure提供新的简单性和灵活性。
数据仓库是用于存储结构化数据的存储系统,以执行提供及时商业智能所需的高速SQL查询(BI)。从加工高速交易到预测分析,数据仓库有数十年的历史,作为企业使用的事实上的存储标准来为BI提供动力。
数据仓库的好处包括:
从多个不同源的结构化数据的整合
关系数据库的快速分析查询
用于更便宜的查询和更快的报告的专用存储解决方案
数据仓库,数据湖泊和数据集线器之间的差异如下:
数据仓库:用于集成和存储从组织中的多个非结构化数据源中拉动的结构化数据的单个存储库。
数据湖:组织内的所有结构化和非结构化原始数据源的单个未精制存储库(包括数据仓库)。仍必须处理数据以提取双洞察力。
数据集线器提供了简化数据共享之间的数据共享所需的数据治理。以这种方式,数据集线器将数据湖泊和数据仓库整合到单个访问层中。数据处理在数据集线器后面抽象,使您组织成为提取双洞察力的集中处。
“我们全力以赴,现在一切都在纯粹的存储阵列上运行。爱游戏ayx双赢彩票我们不再有讨论储存是否是任何性能问题的原因。“