数据仓库如何增强商业智能

数据仓库如何增强商业智能

什么是数据仓库?

数据仓库是一种为存储结构化数据进行优化的存储系统,以执行及时交付业务智能(BI)所需的高速SQL查询。从处理高速事务到预测分析,数据仓库作为企业用来增强BI的事实上的存储标准已有几十年的历史。

数据仓库的好处

数据仓库的好处包括:

  • 整合来自多个不同来源的结构化数据
  • 来自关系数据库的快速分析查询
  • 一个专门的存储解决方案,用于更便宜的查询和更快的报告

爱游戏六合彩试驾FlashBlade

体验Pure1®的自助实例来管理Pure FlashBlade™,这是业界最先进的解决方案,提供本地扩展文件和对象存储。

数据仓库如何工作

从业务的不同部分收集数据以提取有用信息的流程会随着业务的增长而变得复杂。数据仓库可以为您的企业提供一种可靠的方法,将信息整合到单个数据库和数据模型中,以便分析人员运行查询。

下面是它的工作原理:

  1. 提取:从整个组织的不同来源(例如,ERP、CRM、销售、营销)收集原始数据到分期数据库中。
  2. 变换:将staging层的数据转移到集成层,集成层将数据组合并转换为ODS (Operational Data Store)。
  3. 负载:在将数据写入关系数据库之前,通过定义分析师希望用于SQL查询的模式(写入时的模式),将数据从集成层移动到数据仓库中。

在数据仓库中与您交互的数据库是关系型的,这意味着数据是结构化的—存储在由列和行组成的表中。这些表是按写入过程中定义的模式组织的。

当转换步骤由数据仓库外部的ODS处理时,它被称为ETL(提取、转换、加载)。当数据仓库在内部处理转换时,它被称为ELT(提取、加载、转换)。无论您使用ETL还是ELT,数据仓库都需要结构化数据和写模式来处理关系数据库。

数据仓库的用途是什么?

数据仓库的常见应用包括:

  • 在线事务处理(OLTP):可以优化数据仓库的数据完整性和快速查询,以处理大量的短数据事务。一个例子是发生在高频交易平台上的交易。
  • 在线分析处理(OLAP):您可以优化数据仓库,以实现更快的复杂查询和相对较小的事务量。这基本上就是分析师用来生成BI报告的工具。
  • 预测分析:可以对OLAP系统进行优化,以预测未来的事件,并为您的业务生成“如果”场景,通常在机器学习算法的帮助下。

因为数据仓库是写模式的,所以在向数据仓库添加模式之前,一定要知道希望执行什么类型的查询。为了管理不同数据源的复杂性,可以将数据仓库划分为数据集市,将硬件和软件资源专用于特定的业务功能,如CRM。

数据仓库、数据湖、数据中心

虽然这三个概念听起来可以互换,但理解它们的区别很重要:

  • 数据仓库:用于集成和存储从整个组织的多个非结构化数据源提取的结构化数据的单一存储库。
  • 数据湖:一个组织(包括数据仓库)内所有结构化和非结构化原始数据源的单一未细化存储库。数据仍然必须被处理以提取BI见解。
  • 数据集线器:将所有数据(结构化和非结构化)合并到一个中央可访问数据层的单一接口。它与数据仓库的区别在于,它还可以处理操作数据,它与数据湖的区别在于,它拥有以多种格式提供数据的能力。

数据中心提供了简化不同端点集合之间的数据共享所需的数据治理。通过这种方式,数据中心将数据湖和数据仓库合并到单个访问层中。数据处理被抽象到数据中心的后面,为您的组织提供了一个提取BI见解的集中位置。

为什么选择纯存储来满足爱游戏ayx双赢彩票您的数据仓库需求?

如果需要向现有的数据仓库基础设施添加新的OLAP或OLTP管道,那么可能是时候考虑使用Pure Storage的全闪存存储解决方案投资更现代的数据体验™了。爱游戏ayx双赢彩票

作为业界第一个数据中心,Pure Storage®爱游戏ayx双赢彩票FlashBlade®不仅可以处理数据仓库的分析和报告工作负载,还可以交付数据中心的基本品质:

  • 跨所有数据端点的无缝数据共享
  • 统一文件和对象存储
  • 实时处理操作数据的能力
  • 本机架构可向外扩展
  • 设计用于为任何类型的数据提供多维性能
  • 从软件到硬件的大规模并行
800-379-7873 +44 20 3870 2633 43 + 720882474 +32 (0) 7 84 80 560 +33 9 75 18 86 78 +49 89 12089 253 +353 1 485 4307 +39 02 9475 9422 +31 (0) 20 201 49 65 +46-101 38 93 22 + 45 2856 6610 + 47 2195 4481 +351 210 006 108 + 966112118066 + 27 87551 7857 +34 51 889 8963 +41 31 52 80 624 +90 850 390 21 64 + 971 4 5513176 +7 916 716 7308 + 65 3158 0960 + 603 2298 7123 +66 (0) 262400641 + 84 43267 3630 + 62 21235 84628 + 852 3750 7835 + 82 2 6001 - 3330 +886 2 8729 2111 +61 1800 983 289 +64 21 536 736 55 + 11 2655 - 7370 55 + 52 9171 - 1375 + 56 2 2368 - 4581 + 57 - 1 383 - 2387