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数据分析

数据分析解决方案

通过易于部署的高性能数据体验,在全闪存分布式平台上提供实时分析,从数据中获得更多价值。

业务数据分析由全闪存数据存储提供动力

具有现代分析的现代数据体验™

纯粹提供了现代经验,将瓶颈转变为突破。加速决策,保护适应性架构的投资,并简化采用。通过数据驱动的分析投资的五种方式获取ESG的报告有数字转换业务。

加速时间洞察

从日志分析和更多的电源快速洞察。增压数据操作和搜索。优化突发索引器。按照缩放,将运行开销降低至10倍。任何刻度的速度分析,最多一十亿的文件和对象。

更快地获得数据分析洞察力

解锁更多数据

适应任何工作负载和权力的每一个分析工具,从摄取到可视化。以云优化、统一的方式为大数据挑战做好准备文件和对象支持。使用云的消费模型部署在预售的基础架构纯的As-A-Service™。

支持任何数据工作负载并符合非结构化数据的挑战

提高生产率

通过易于安装、易于升级、自动性能调优和高效的分散存储实现简化。计划与Pure1®管理的容量和性能。订阅一个更好的选择和唯一的存储TCO随着时间的推移而降低。

提高数据分析生产率

什么是数据分析?

数据分析是从原始数据提取可操作见解的过程。对于公司来说,它是关于应用正确的分析技术来确定您可以利用以改善您的业务的隐藏模式和趋势。

人们也问:

1.什么是不同类型的数据分析?

四种主要类型的数据分析是:

  • 描述性分析:用于表征随着时间的推移发生了什么(例如,跟踪您的汽车上里程数)

  • 诊断分析:用于确定为什么发生或正在发生某些事情(例如,利用事件日志文件来确定崩溃的根本原因)

  • 预测分析:用于预测或预测未来的事件(例如,预测数据存储需求中的瓶颈)

  • 规定性分析:用于根据预测方案规定行动课程(例如,预测未来的存储瓶颈并表明购买额外的能力以防止它)

2.数据分析能为您的数据存储系统带来什么好处?

监控和分析数据存储系统的好处包括:

  • 改进的决策:预测分析可以帮助您提高改进和升级的更好决策,在发生之前防止存储问题。

  • 增强的安全:数据存储系统的运行状况和性能的粒度可见性可以帮助您提高安全性。

  • 简化配置:数据分析可以产生可操作的见解,并在需要时有效地提供容量,为您节省资金和资源。

3.什么是日志分析?

测量是改进的关键,这就是为什么从Apps和IoT设备到服务器和云服务的所有内容都会自动生成包含在运行时期间机器或程序行为的有用度量的日志文件。日志分析是分析这些日志文件以提取可操作的洞察力的做法。

利用纯粹的闪存存储,以便更快地进行数据搜索,数据索引和数据分析

激活现代分析

依靠纯系统加速洞察力和生产力,更快地搜索,索引和分析。

不要把我们的话语带来它

我们在所有行业中最好地工作。

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