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在加载图像更快的全闪存上运行PACS是聪明的。这比管理一群旋转磁盘要容易得多。纯解决方案是可扩展的,以满足不断增长的成像数据量,并为分析和AI进行优化,以提供快速的见解。
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数字健康是一种涵盖数字技术与医疗保健行业交叉路口的行业类别。数字健康包括移动医疗保健应用程序,远程医疗,个性化护理,可穿戴设备和医疗保健。
医疗保健数据管理是管理一种有效的策略来管理本地和云中的医疗保健数据。从数字医疗技术到患者日常访问记录的保存,医疗保健数据管理人员必须投资能够安全地存储和处理医疗保健数据的IT基础设施。
医疗保健数据分析是将数据科学应用于原始医疗保健数据的实践,以获得可能导致更好决策的洞察力。
医疗保健行业必须处理大量的非结构化数据,如患者记录,医学图像,支付处理和保险政策。
此外,管理来自流媒体设备(如医疗植入物、可穿戴设备和医疗保健IT)的数据的挑战越来越大,通过分析从医疗保健数据中提取信息的价值从未像现在这样重要。
从数字病理到个性化医学到预测诊断,人工智能(AI)一直在帮助帮助医疗机构和企业将其数字医疗保健工作流入下一级别。
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数字医疗革命的核心是,越来越多的人希望通过提供个性化医疗选择的新工具和技术,将患者重新置于医疗保健的核心位置。
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