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人工智能(AI)是一家与创建可以执行通常需要人类智能的任务的自学系统的计算机科学的分支。从自动驾驶汽车预测未来,AI正在彻底改变我们可以使用数据来塑造世界的方式。
AI经常听起来像科幻小说。但实际上,它真的只是使用算法的数据科学概念的扩展:
我们今天使用的AI被归类为人工狭窄智能(ANI) - 系统,只能通过近似人类的智能能力,例如语音和图像处理来执行特定任务。ANI系统不能让自我意识,但它们仍然非常强大。您可以通过预测分析,自然语言处理和图像识别来完成很多。
AI是推动较大和更快的数据的主要驱动力之一。当大多数人想到AI时,他们往往会看看到目前为止所取得的成就:来自在他自己的游戏中击败专业的去参与者到特斯拉的自驾车。但是,无论您是使用AI为您的视频流服务建立推荐引擎还是创建更智能的Chatbot,所有AI系统都取决于两件事要成功:质量输入数据和大量计算。
这对于培训负责击中主流新闻的大部分AI头条新闻的深度神经网络尤其如此。这意味着将多GPU集群配置为具有可以跟上的数据存储解决方案的高吞吐量数据分析管道。
基于静坐旋转磁盘服务器的数据湖泊的旧存储解决方案正在努力跟上对更大和更快的数据的需求。现代All-Flash阵列具有巨大的并行架构和支持AI应用所需的低延迟数据传输速度。
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