现代数据分析基础

现代数据分析基础

什么是数据分析?

数据分析是从原始数据中提取可操作见解的过程。对于公司来说,这是关于应用正确的分析技术来识别隐藏的模式和趋势,你可以利用它们来改善你的业务。

不同类型的数据分析

数据分析很重要,因为测量是改进的关键。企业使用数据分析来改进他们的产品和服务,更好地迎合他们的客户,并诊断组织内部的问题。

在商业环境中,数据分析可以大致分为四个不同的类别:

  • 描述性分析:用于描述一段时间内发生的事情(例如,你的汽车行驶里程)
  • 诊断分析:用于确定某些事情发生或正在发生的原因(例如,利用事件日志文件确定崩溃的根本原因)
  • 预测分析:用于预测或预测未来事件(例如,预测数据存储需求的瓶颈)
  • 规定性分析:用于根据预测的场景制定行动方针(例如,预测未来的存储瓶颈,并建议购买额外的容量来防止它)

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