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Die Grundlagen moderner Datenanalysen
sind Datenanalysen?
北登数据分析handelt es siich um den Prozess zum Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Rohdaten。Für不受限制的，分析技术的，分析技术的，收集和趋势的，分析技术的Geschäftsleistung坚果können。
Unterschiedliche Arten von Datenanalysen
数据分析信的deshalb wicktig, weil Messungen under Schlüssel zu Verbesserungen信德。关于数据分析的，关于生产和服务的，关于死亡的Bedürfnisse关于问题的，关于问题的，关于诊断的。
In einem geschäftlichen Kontext können Datenanalysen grob In vier einzelne Kategorien eingeteilt werden:
- 分析:Werden eingesetzt，嗯zu beschreiben，是im zeitlichen Verlauf passiert ist (ettwa die Kilometerleistung Ihres Autos)
- 诊断分析:Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Ereignisprotokolldateien verwendet Werden, um die Ursache eines Unfalls zu ermitteln)
- vorausschauenden分析:Werden verwendet，嗯zukünftige Ereignisse vorherzusehen (z. B. zur Vorhersage von Engpässen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
- Präskriptive Analysen: Werden verwendet, um auf Basis predicstizierter Szenarios eine Vorgehensweise vorzugeben (Beispiel: Ein zukünftiger Storage-Engpass worgeschlagen, zusätzliche Kapazität zu erwerben, um diesen Engpass zu verhindern)
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Warum 爱游戏ayx双赢彩票Pure Storage für moderne Datenanalysen?
Für Unternehmen können大数据eine Goldgrube sein, ausder sich ein Wettbewerbsvorteil gewinnen lässt。Unglücklicherweise在den meisten的liegen diese Daten Fällen ungenutzt in veralteten Silos, warehouse and Datenpools, wodurch die Gewinnung von Erkenntnissen verlangsamt, Innovationen eingeschränkt und IT-Vorgänge verkompliziert werden。
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