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Los principios básicos del análisis现代数据

Los principios básicos del análisis现代数据

¿Qué es el análisis de datos?

análisis数据是在处理过程中产生的结果,可加工的部分,在处理过程中产生的数据。Para as empresas, se trata de implementar técnicas de análisis纠正一个fin de identias los资助人的眼睛和倾斜性,que se pueden, approvechar Para mejorar el negocio。

不同的tipos de análisis de datos

El análisis de datos es important porque la medición es la clave para mejorar。使用指南análisis关于产品和服务的资料,关于客户和诊断问题的指南organización。

En un contexto commercial, el análisis de datos se puede classiar, a grandes rasgos, En cuatro categorías distintas:

  • Análisis描述:Se utilza para caracterizar算法sucedió一个lo largo del tiempo (por ejemplo, el千米de un auto)。
  • Análisis diagnóstico: Se utilitza para determinar por qué ha sucedido o está sucediendo算法(p. ej。,关于核准和查问的关于决定事业的记录档案raíz联合国bloqueo)。
  • Análisis预测:对前人的利用和未来的预测(p. ej。, la predicción de cuellos de botella en las必需品de almacenamiento de datos)。
  • Análisis prescriptivo: Se utiliza para prescribir un curso de acción basado en escenarios prostiticados (p. ej。, la predicción关于未来的联合国实验室和实验室,以及与预防措施相对的能力)。

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¿Por qué elegir 爱游戏ayx双赢彩票Pure Storage para análisis moderno de datos?

Para las empresas, el大数据puede ser la mina de oro de la cual se extra una ventaja competitive。A menudo y desafortunadente para mayoría, estos datos están遗传竖井,almacenamientos y conjuntos de datos, loque ralentiza los resulttos, stringe la innovación y complica las operaciones de tecnología de la información (TI)。

关于现代基础设施的必要性,关于海洋的充足性ágil关于同等的平台和实际的算法的力量técnicas de análisis de大数据.Es por eso que 爱游戏ayx双赢彩票Pure Storage®se ha asociado a Splunk, Elastic y Vertica para ofrecer un análisis moderno con Modern Data Experience™。

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