什么是数据分析？

什么是数据分析？

数据分析是从原始数据中提取可行见解的过程。对于公司而言，这是要应用正确的分析技术来确定可以利用的隐藏模式和趋势来改善业务。

不同类型的数据分析

数据分析很重要，因为测量是改进的关键。企业使用数据分析来改善其产品和服务，更好地适应其客户，并诊断组织内部的问题。

在业务环境中，数据分析可以大致分为四个不同的类别：

• 描述性分析：用于表征随着时间的推移发生的事情（例如，您的汽车里程）
• 诊断分析：用于确定发生或正在发生的事情发生的原因（例如，利用事件日志文件来确定崩溃的根本原因）
• 预测分析：用于预测或预测未来事件（例如，预测数据存储需求中的瓶颈）
• 规定分析：用于根据预测场景开出行动方案（例如，预测未来的存储瓶颈，并建议购买额外的能力来防止它）

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对于企业而言，大数据可以是提取竞争优势的金矿。不幸的是，对于大多数人来说，这些数据通常被锁定在传统的孤岛，仓库和数据湖泊中，从而促进见解，限制创新和使IT操作复杂化。

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