数据分析

商业数据分析解决方案

通过易于部署的高性能数据体验,在全闪存分布式平台上提供实时分析,从数据中获得更多价值。

现代分析的现代数据体验

Pure提供了一种现代的体验,可以加速决策,通过可适应的架构保护您的创新投资,并通过易于使用的系统和软件简化技术采用。以下是ESG的报告:数据驱动分析投资通过五种方式对企业进行数字化改造。

加快洞察时间

从日志分析和更多的能力快速洞察。加强数据操作和搜索。优化丛发性索引器。随着规模的扩大,将操作开销减少到10倍。任何规模的速度分析,高达数百亿的文件和对象。

解锁更多的数据

适应任何工作负载,支持从摄取到可视化的每个分析工具。为应对大数据挑战做好云优化和统一的准备文件和对象支持。使用类云消费模型部署on-prem基础设施纯粹作为一种服务™。

提高生产率

易于安装、易于升级、自动性能调优和高效的分类存储。与Pure1®管理一起计划容量和性能。订阅一个更好的选择和唯一的存储TCO随时间降低。

什么是数据分析?

数据分析是从原始数据中提取可操作见解的过程。对于公司来说,这是关于应用正确的分析技术来识别隐藏的模式和趋势,你可以利用它们来改善你的业务。

人们也问:

1.数据分析有哪些不同类型?

数据分析的四种主要类型是:

  • 描述性分析:用来描述一段时间内发生的事情(例如,跟踪你的汽车行驶里程)

  • 诊断分析:用于确定某事发生或正在发生的原因(例如,利用事件日志文件来确定崩溃的根本原因)

  • 预测分析:用于预测或预测未来的事件(例如,预测数据存储需求的瓶颈)

  • 规范的分析:用于根据预测的场景(例如,预测未来的存储瓶颈并建议购买额外的容量以防止瓶颈)制定行动方案。

2.数据分析能为您的数据存储系统带来什么好处?

监视和分析您的数据存储系统的好处包括:

  • 改进的决策:预测分析可以帮助您为改进和升级做出更好的决策,在存储问题发生之前预防它们。

  • 增强的安全:数据存储系统运行状况和性能的粒度可见性可以帮助您提高安全性。

  • 简化配置:数据分析可以产生可操作的见解,当您需要时,可以利用这些见解有效地提供能力,为您节省资金和资源。

3.什么是日志分析?

测量是改进的关键,这就是为什么从应用程序和物联网设备到服务器和云服务的所有东西都会自动生成日志文件,其中包含有用的指标,报告机器的运行状态或程序在运行时的行为。日志分析是分析这些日志文件以提取可操作的见解的实践。

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