数据分析是什么?

数据分析是什么?

数据分析是一个过程,从原始数据中提取可行的见解。对公司来说,这是关于应用正确的分析技术来识别隐藏的模式和趋势,你可以利用来提高你的业务。

不同类型的数据分析

数据分析是很重要的,因为测量是进步的关键。企业利用数据分析来改进他们的产品和服务,更好的迎合顾客,诊断问题在他们的组织。

在业务环境中,数据分析可以大致分为四个不同的类别:

• 描述性分析:用于描述随时间发生了什么(例如,你的车的里程)
• 诊断分析:用于确定为什么一些已经发生或正在发生(例如,利用事件日志文件,以确定问题的根源的崩溃)
• 预测分析:用来预测或预测未来事件(例如,在您的数据存储需求预测瓶颈)
• 规范的分析:用于规定的基于预测场景(例如,预测未来的存储瓶颈,建议购买额外的能力,以防止它)

为什么选择纯现代数据分爱游戏ayx双赢彩票析存储?

对于企业,大数据可以是一个金矿的提取一个竞争优势。不幸的是,对大多数人来说,这个数据经常被锁在遗留筒仓,仓库,和数据lakes-slowing见解,限制创新,复杂的操作。

我们需要的是一个现代的数据基础设施的敏捷和强大到足以赶上今天的大数据分析平台和算法。这就是为什么纯爱游戏虚拟体育存储®与爱游戏ayx双赢彩票Splunk,弹性和Vertica提供现代数据经验与现代分析™。

作为你的分析纯的福利包括:

• 所有的好处100% NVMe存储阵列,包括大规模的并行性和速度
• 一个简化的数据管理系统,结合了云经济学和本地控制和效率
• 一个常绿™架构,实现无干扰升级没有停机时间和数据迁移

快速和高效扩展闪存与FlashBlade®