云计算与云存储

云计算与云存储

云计算与云存储

在十年的时间里,云已经成为大多数主要应用程序和服务的支柱。这包括消费者使用的各种数字服务,以及绝大多数企业应用程序。由于云服务提供商的增加以及在云中设置服务的便捷性,采用云服务的人数有所增加。

但云并不是一块巨石。云提供商为客户提供不同的服务。例如,云计算和云存储是两种完全不同的服务。然而,它们经常被不准确地互换使用。让我们来仔细看看两者之间的区别。

云存储

互联网上几乎所有人都使用过某种形式的云存储。云存储服务的常见例子包括谷歌Drive和Dropbox。它们允许用户从世界任何地方访问数据,并与他们选择的任何人共享。

电子邮件是另一种形式的云存储。服务提供商,如谷歌和微软,将电子邮件数据存储在服务器上。用户可以从任何一台计算机上访问这些数据,并发送和接收电子邮件。

许多企业使用云存储,因此他们不必投资资金建立自己的数据中心。此外,他们不必承担维护基础设施或管理网络和安全的成本。云存储提供商通常会满足这些需求。

除了内部基础设施的成本之外,组织还会产生与扩展相关的成本。

在传统存储模型中,企业自己构建和管理存储基础设施。企业通常无法在不投资额外设备的情况下扩展资源。如果对存储空间的需求超过了容量,新的资源就不能立即实现。相反,它们必须计划好,然后执行,需要大量的资本支出。当对资源的需求较低时,剩余的存储空间处于闲置状态,不仅耗电,而且会贬值。

另一方面,云服务提供商提供了这样的能力规模很容易.资源可以在瞬间增加或减少。用户只需为实际使用的服务和存储空间付费。这种模式通常被称为“现收现付”(PaYG)。对企业来说,这往往比投入资金建设和维护基础设施更有效率。

云计算

除了云存储解决方案,许多云服务提供商还提供云计算解决方案。

在机器学习(ML)的数据密集型领域,图形处理单元(gpu)可以比中央处理器(cpu)更有效地处理TB级的信息。然而,对于大多数组织来说,gpu的购买成本太高,特别是如果它们的需求是零星的。云计算可以提供支持ML所需的处理能力和成本效率。

除了这个用例之外,一般公众和企业都可以访问云计算基础设施,以满足他们的计算需求。这包括处理大型数据集进行分析或运行web应用程序、移动应用程序和网站等任务。区别在于这些活动只需要很少的存储空间。相反,大部分正在处理的数据将已经驻留在云存储中,随时可以发送处理。

也就是说,云计算与云存储有一些相同的好处:

  • 没有必要投资和建立内部基础设施。
  • 您可以根据需要提高或降低处理能力。
  • 您只需为实际使用的计算能力付费。
  • 你不需要担心安全问题。
  • 您可以以位置不可知的方式访问处理能力。

云计算和云存储的区别是什么?

云存储和云计算之间的区别在于通过互联网提供的资源类型。云计算是通过云提供的处理能力。云存储是通过云提供的数据存储容量。

应用程序的目标和要求将决定是否需要云存储或云计算(或两者都需要)。当存储大量数据以便在世界任何地方都可以访问时,就需要云存储。当需要处理能力来计算基于这些数据的操作时,就需要云计算。企业经常使用这两种方式来为云应用程序提供动力。

以Netflix为例。这家流媒体巨头使用microservices架构.该公司将视频文件存储在基于云的AWS服务器上。因为这些服务器分布在全球各地,所以将数据传递给客户的延迟很小。

Netflix还使用大规模数据分析来改善运营和创造新内容。如前所述,Netflix减少服务器和用户之间延迟的方法之一是使用云存储将视频文件保存在不同的位置。将其完整的内容库复制到每个位置既低效又昂贵。Netflix对其数据进行分析,以确定在不同地区最有可能受欢迎的内容。对不同地区的客户如何查看和消费数据进行分析需要强大的处理能力,并使用云计算完成。

管理云存储和云计算需求

最终,云存储和云计算支持不同的需求。云计算需要大量的处理能力,但需要很少的存储空间。云存储需要更少的处理能力,但存储速度更快、效率更高。

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