云计算与云存储

云计算与云存储

在十年的时间内，云已成为大多数主要应用程序和服务的中流型。这包括消费者使用的广泛数字服务以及绝大多数企业应用程序。由于云服务提供商的增加以及在云中设置服务的易用性，采用率已经增长。

但是云不是整体。云提供商为客户提供不同的服务。例如，云计算和云存储是两个非常不同的服务。然而，它们经常（不准确）互换。让我们仔细研究两者之间的差异。

云储存

互联网上几乎每个人都使用了某种形式的云存储。云存储服务的常见示例包括Google Drive和Dropbox。它们允许用户访问世界上任何地方的数据，并与他们选择的任何人共享。

电子邮件是云存储的另一种形式。服务提供商，例如Google和Microsoft，在服务器上存储电子邮件数据。用户可以从任何计算机访问此数据并发送和接收电子邮件。

许多企业使用云存储，因此他们不必投资资本来建立自己的数据中心。此外，他们不必蒙受维护基础架构或管理网络和安全性的成本。云存储提供商通常会照顾这些要求。

除了本地基础架构的成本外，组织还将产生与扩展相关的成本。

在传统的存储模型中，企业本身会构建和管理存储基础架构。组织通常不会在不投资其他设备的情况下扩展资源。如果对存储空间的需求超过容量，则无法立即实施新资源。取而代之的是，必须计划并执行它们，需要大量资本支出。当对资源的需求较低时，其余的存储空间将闲置，消耗功率并贬值。

另一方面，云服务提供商提供了能力轻松扩展。资源可以立即缩放或向下扩展。用户仅支付实际使用的服务和存储空间。该模型通常被称为“付款方式”（PAYG）。对于企业而言，这比支出资本建立和维护基础设施要高得多。

云计算

除了云存储解决方案外，许多云服务提供商还提供云中的计算解决方案。

在机器学习的数据密集型领域（ML）中，图形处理单元（GPU）比中央处理单元（CPU）更有效地处理信息的TBYTES（TB）。但是，对于大多数组织而言，GPU的成本太高了，尤其是如果他们的要求是零星的。云计算可以提供支持ML所需的处理能力和成本效率。

除了这种用例之外，公众和企业都可以访问云计算基础架构，以满足其计算需求。这包括处理大型数据集诸如用于分析或运行Web应用程序，移动应用程序和网站的任务。区别在于这些活动需要很少的存储空间。取而代之的是，正在处理的大多数数据已经存在于云存储中，准备发送进行处理。

也就是说，云计算与云存储有一些相同的好处：

• 无需投资和建立内部基础设施。
• 您可以根据需要扩大或向下扩展处理功率。
• 您只为实际使用的计算能力付费。
• 您不必担心安全性。
• 您可以以位置不足的方式访问处理能力。

云计算和云存储之间有什么区别？

云存储与云计算之间的区别在于通过Internet提供的资源类型。云计算是在云上提供的处理能力。云存储是在云上提供的数据存储容量。

应用程序的目标和要求将确定是否需要云存储或云计算（或两者）。当存储大量数据以便可以从世界任何地方访问它时，需要云存储。当需要处理能力以根据该数据计算操作时，需要云计算。企业经常将两者都用来用云为应用程序供电。

以Netflix为例。流媒体巨头使用微服务体系结构。该公司将视频文件存储在基于云的AWS服务器上。由于这些服务器分布在全球范围内，因此将这些数据传递给客户的延迟最少。

Netflix还使用大规模数据分析来改善其操作并创建新内容。如前所述，Netflix降低服务器和用户之间的延迟的一种方法是使用云存储在不同位置保存视频文件。将其完整的内容库复制到每个位置都是效率低下且昂贵的。Netflix在其数据上运行分析，以识别最有可能在不同地区流行的内容。运行有关客户如何在不同区域查看和消耗数据的分析需要处理能力，并使用云计算完成。

管理您的云存储和云计算需求

最终，云存储和云计算支持不同的需求。云计算需要大量的处理能力，但很少存储。云存储需要更少的处理能力，但更快，更有效的存储空间。

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