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什么是AI基础架构?

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AI基础架构是指构建,测试,培训和部署AI驱动的应用所需的技术堆栈(硬件和软件)。从GPU到扩大闪光灯到数据织物,在不断发展的AI世界中竞争需要对最新数据技术进行持续投资。

AI技术堆栈的解剖结构

在企业级别开发AI驱动的应用程序时,重要的是要清楚了解组成您的AI基础架构的所有层。以下是AI技术堆栈可能是什么样子的示例:

  • 扩展文件和对象协议(例如PureStorage®纯度// fb)爱游戏ayx双赢彩票
  • 扩展闪存存储(例如,纯存储Flashblade®)爱游戏ayx双赢彩票
  • 深度学习框架等TensorFlow
  • 容器(例如,GPU优化的Docker)
  • 扩展GPU计算硬件(例如,带有张量核心GPU的NVIDIA DGX A100

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体验Pure1®的自助实例来管理Pure Flashblade™,该行业最先进的解决方案可提供本机规模范围的文件和对象存储。

为什么要使用AIRI进行AI基础设施?

将您的AI基础设施从试点实验室到生产扩展的过程很容易变成DIY工程中昂贵且耗时的练习。您可能会花几个月的时间来建造GPU的架子,对传统存储系统的瓶颈进行故障排除,并将开源软件细化为商品硬件。

爱游戏ayx双赢彩票纯存储与NVIDIA合作创建艾里®,世界上第一个全堆AI-Ready基础架构。通过将NVIDIA的DGX A100服务器与Pure的Flashblade阵列相结合,Airi提供了可扩展的AI解决方案,该解决方案大,快速且高效。

AIRI的核心优势包括:

  • 所有AI工作负载的单个集成平台
  • 具有闪光存储的大规模平行扩展处理能力以匹配
  • 快速移动大数据的远程直接内存访问(RDMA)结构
  • 可扩展的AI基础架构,易于设置,升级和管理

借助AIRI,您将获得一个可以使用企业的AI技术堆栈,您可以在其中托管机器学习算法和AI驱动的应用程序。

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