MLOps 101:什么是AI基础设施?

MLOps 101:什么是AI基础设施?

什么是人工智能基础设施?

人工智能基础设施是指构建、测试、培训和部署人工智能应用程序所需的技术堆栈(包括硬件和软件)。从gpu到横向扩展闪存再到数据结构,在不断发展的人工智能世界中竞争需要对最新数据技术进行持续投资。

剖析AI技术栈

在企业级开发人工智能应用程序时,重要的是要清楚地了解构成人工智能基础架构的所有层。下面是人工智能技术栈的一个例子:

  • 扩展文件和对象协议(例如,Pure Storage®Purity//FB)爱游戏ayx双赢彩票
  • 横向扩展闪存(例如,Pure storage FlashBla爱游戏ayx双赢彩票de®)
  • 深度学习框架,比如TensorFlow
  • 容器(例如,gpu优化的Docker)
  • 扩展GPU计算硬件(例如,NVIDIA DGX A100与Tensor Core GPU)

爱游戏六合彩测试驱动FlashBlade

体验Pure1®的自助服务实例来管理Pure FlashBlade™,这是业界最先进的解决方案,可提供本机横向扩展文件和对象存储。

为什么在AI基础设施中使用AIRI ?

将AI基础设施从试验实验室扩展到生产的过程很容易变成一项昂贵且耗时的diy工程。您可能要花费几个月的时间来构建成排的gpu,排除遗留存储系统的瓶颈,并将开源软件改进为商用硬件。

爱游戏ayx双赢彩票Pure Storage与NVIDIA联手打造AIRI®,全球首个全栈ai就绪基础架构。通过将NVIDIA的DGX A100服务器与Pure的FlashBlade阵列相结合,AIRI提供了一个大型、快速、高效的可扩展AI解决方案。

AIRI的核心优势包括:

  • 为所有人工智能工作负载提供单一集成平台
  • 大规模并行扩展处理能力与闪存相匹配
  • 远程直接内存访问(RDMA)结构,用于快速移动大数据
  • 易于设置、升级和管理的可扩展AI基础设施

有了AIRI,你就有了一个企业级的人工智能技术栈,你可以在上面托管机器学习算法和人工智能驱动的应用。

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