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AI基础设施:从计划到征服

每个组织都希望使用AI来增强其业务实践和流程。通常,起步或通过正确的AI环境和基础架构进行扩展会使您陷入起点。挑战包括:

  • 使用公共云,GPU-work负载的成本在大规模上变得越来越高
  • 本地或共同位置的产品在财务上是一个有力的案例,但从比较软件堆栈的角度来看
  • 数据科学家已经依赖公共云的步行数据科学工具功能
  • 公司在运行高可用性GPU基础架构方面存在缺口

加入Pur爱游戏ayx双赢彩票e Storage,Core Scientific和Nvidia,以了解其完整的AS-AS-Service解决方案!

2020-03-26T17:30:00.000+05:30
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Ramnath Sai Sagar

产品营销负责人,AI/DL和分析,纯

托尼·佩克迪(Tony Paikeday)

NVIDIA顾问

托尼·奇迪亚克(Tony Chidiac)

销售副总裁,核心科学
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