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数据集线器与数据湖

数据集线器与数据湖

数据湖与数据集线器

数据湖和数据中心在核心上有很大的不同。数据湖的设计目的是尽可能高效地存储数据,并使用基于das的存储等遗留技术进行设计。数据湖的挑战在于,它会产生数据竖井,从而抑制了将分析所需的数据集组合成一个内聚整体的能力。

数据集线器是一种用于存储的现代数据中心架构权力分析和ai通过使企业能够在当今的数据第一世界中整合和共享数据。与主要用于存储数据的数据湖和遗留DAS架构不同,数据中心的设计目的是以多维的方式实时共享和交付数据。

为什么数据湖泊正在垂死

数据湖泊正在垂死,因为它们是在过时的前提下构建的,即所有非结构化数据都应该存储。其中一些存储在数据仓库中,而有些则在数据湖中丢失。数据的统一被损坏,数据的速度已瘫痪。那么为什么遗留存储系统很难统一一个平台上的数据?问题是每个应用程序对其数据有不同的要求 - 因此,数据孤岛的增殖。现在是重新思考存储的时候了。

数据是现代企业的燃料。然而,大多数数据存储在Silos中,忘记分析和AI应用程序。现代智能要求架构不仅设计用于存储数据,还需要分享和提供数据。

为什么选择数据集线器的爱游戏ayx双赢彩票纯存储?

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