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数据湖数据中心
数据湖数据中心
La conceptd 'un数据中心diffère grandment de celle d 'un数据湖。Le数据湖est conçu倾倒储物器des données de manière aussi效能可能的应用基于传统技术告诉Le储物DAS。Le principal problème du Data Lake est qu 'il crée des silos de données, ce qui empêche de combiner les jeux de données en un ensemble cohérent et adapté aux besoins de l ' eutique。
Un Data Hub est une architecture de stockage modern, centrée sur les données, qui食物分析与分析．联合企业和合伙企业永久代办商données。contrure aux Data Lakes et aux architectures DAS, conçues pour stocker des données, un Data Hub est pensé pour les partager et les mettre à disposition en temps réel en assurant des performance multidimensionnelles。
Pourquoi les Data Lakes sont-ils en train de disparaître ?
巴黎巴黎数据湖巴黎巴黎巴黎dépassés，巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎obsolète巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎données非structurées巴黎巴黎être stockées。当然données sont stockées dans des entrepôts de données, d 'autres sont perdans les数据湖。Les données n ' étant + unifiées, la vitesse d ' exploitation des données en est direcement affectée。Pourquoi est-il si difficile pour les systèmes de stockage traditionnels d 'unifier les données sur une même platforme ?查封申请提出différentes紧急情况données, d 'où la prolifération des筒仓。Le moment est venu de redéfinir Le stockage des données。
Les données sont la source d'énergie des现代企业。Pourtant, la plupart des données sont stockées en silos, fragmentées et hors de portée des applications d 'analytique et d 'IA(智能人工)。L’intelligence modern requiert une architecture destinée non selement à stocker les données, mais aussi à les partager et à les exploiter。
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