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数据中心与数据池
数据池与数据中心
Ein Datenpool und Ein Data Hub信德im Kern völlig unterschiedlich。Ein Datenpool ist darauf ausgelegt, Daten möglichst高效的祖祖式和basiert技术gesehen auf älteren Technologien wie das - basiter存储。去死吧，去死吧Fähigkeit einschränken，去死吧Datensätze，去死吧，去死吧benötigt werden，去死吧zusammenhängenden甘赞祖kombinieren。
Ein Data Hub ist eine moderne, datenzentrierte Architektur für存储，模具Analysen und KI unterstützt，在德国的未知世界datenabhängigen在德国的世界ermöglicht，在德国的现实世界和冰冻世界。Im Gegensatz zu Datenpools und herkömmlichen DAS-Architekturen, die in erster Linie zum Speichern von Daten entwickelt wurden, dienen Data Hubs dem Freigeben and Bereitstellen von Daten in Echtzeit und auf multidimensional Weise。
Darum sterben Datenpools
那是在海边的，在海边的Prämisse那是在海边的，那是在海边的。Manche davon sind在数据仓库gespeichert, andere gehen在数据池verloren。数据分析与数据分析beeinträchtigt。Warum ist es也如此schwierig, für ältere存储系统Daten auf einer einzelnen平台zu vereinen?Das Problem ist, Das jede Anwendung andere Anforderungen and ihre Daten hat，所以kommt es zur Verbreitung von Datensilos。Zeit für neue Wege bei存储。
Daten sind der Treibstoff für das moderne Unternehmen。Und doch werden die meisten Daten in Silos, außer Reichweite für Analysen Und KI-Anwendungen gespeichert。现代智能建筑，那是我们的杰作，那是我们的杰作，那是我们的杰作。
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