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我们如何工作

协作和客户重点:纯粹的机器学习团队

在纯粹爱游戏ayx双赢彩票的存储,每一个决定都是在为一个目标服务:让客户的生活更简单。创造了机器学习的团队也不例外。


“纯从我们收集数据存储阵列从第一天开始,“Farhan Abrol解释道,2014年加入公司作为一个工程师,成为Pure1机器学习主管®三年后。“我们知道在将来的某个时候,我们能够利用这些数据来帮助我们的客户。我们只需要找出如何。”


介绍

五年多以来推出纯的第一个商业产品,团队开发了一个深刻的理解客户的痛点。大多数竞争对手提供复杂的存储工具和成千上万的设置通常,数据交付之前长达数小时的延误。但纯粹是高度关注简单性和接近皇室作为客户的存储产品和客户。

韦德,而不是强迫用户通过几十个性能指标,例如,纯开发一个可行的数量称为“负荷”,极大地简化了管理能力。等团队致力于进一步优化事件升级和迁移,他们意识到机器学习(ML)是关键。

“我们支持到毫升Abrol说。“我们分区的容量和性能预测是最难的问题面对我们的客户。然后,“好了,我们怎么解决它呢?我们意识到我们有这些数据。”

端到端所有权

发射后首次project-Workload规划师,基于AI-driven“水晶球”Pure1元®操作平台毫升团队持续增长。当时,数据大多数公司的科学家们正致力于消费者产品,纯粹的机会是不同的。

“因为我们B2B,每个顾客的互动是很重要的。我们不能只写一个特定的事件作为一个局外人,“Abrol解释道。“我们思考我们的模型的输出绝对而言,不是平均水平。”

贴近客户,团队合作定期与纯粹的用户体验设计师和产品经理与用户直接对话。“我们参加纯/ /加速,纯的年度会议上我们可以看到第一手客户如何应对我们构建的特点,“Abrol说。

他说他的团队的独特的可见性客户体验也创建了一个拥有独特的文化。“很多公司有单独的团队资产、数据规划、模型研究和部署,”他解释说。“但因为我们理解整个用户故事,我们能够自己的东西端到端。”

谦卑和团队合作

另一个关键文化价值在纯粹是谦卑,Abrol说。“我们在这里坦诚错误。如果你尝试新事物,它不工作,你不会因此受到惩罚。我们的目标是提取经验公司可以使用。”毫升团队,每个项目提供了新的学习和合作的机会与其他纯团队成员。例如,时间戳是一个挑战。“我们有一个定义过去和未来的方法,和前端的团队,“Abrol解释道。“我们一起上了一个电话,为客户找到了它应该是什么样子。”

数据质量问题也提供了一个早期的教训。提醒客户反馈的一些问题,毫升团队开始问数据生成团队权衡的初步理论。然后分析和分段客户数据来识别特定子集同事可能会进一步研究。“我们建造了一个迭代的管道,”Abrol说。我们表面的问题,他们会确定改进,我们会清洗和重复。我们可以之间的桥梁专家和客户在看到什么。”

没有错误的边界

在未来几个月,毫升团队将扩大超出优化和计划挖到一个新的面积:发现。像往常一样,简单是一个目标。

“我们测量存储、虚拟机analytics-all这些相互依赖的指标,可以帮助客户识别问题在他们的业务,“Abrol解释道。“但后来发现这些问题的来源就像寻找海里捞针。我们如何给客户更多的指导,所以他们知道在哪里马上可以开始关注解决方案。”

Abrol说,从长远来看,下一个大项目来,而且可以带领团队的任何成员。“我们不受资历。如果你有一个好主意,相信您可以运行它,这是最重要的。”

至于什么项目?指导光仍将是相同的:对客户最有利的事。“没有人工边界,”Abrol说。“当你看到需要做的事情,你跟你需要和谁说话和建立你需要的。这就是纯。”

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