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我们如何工作

协作和客户关注:Pure的机器学习团队

在Pu爱游戏ayx双赢彩票re Storage，每一个决定都是为了一个目标:让客户的生活更轻松。创建机器学习团队也不例外。

“Pure从一开始就从我们的存储阵列中收集数据，”Farhan Abrol解释道，他于2014年加入公司担任工程师，并成为Pure1的机器学习主管^®三年后。“我们知道，在未来的某个时候，我们将能够利用这些数据来帮助我们的客户。我们只是需要弄清楚怎么做。”

介绍

在推出Pure的首个商业产品后的5年多时间里，该团队对客户的痛点有了深刻的理解。大多数竞争对手提供的复杂存储工具有数千种设置，数据通常要延迟数小时才能发送。但Pure专注于简单性，将存储作为客户产品——而客户就是皇室成员。

例如，Pure开发了一个称为“负载”的可操作的数字，极大地简化了容量管理，而不是强迫用户费力地通过几十个性能指标。随着团队进一步优化升级和迁移等活动，他们意识到机器学习(ML)将是关键。

“我们向ML背后，”亚风说。“我们划出了能力和性能预测，这是我们客户面临的最艰难的问题。然后，'没关系，我们如何解决它？'我们意识到我们有这个数据。“

端到端所有权

在启动了它的第一个项目-工作量计划，一个基于人工智能驱动的“水晶球”pure1 meta.^®平台 - ML团队继续增长。当时，大多数公司的数据科学家正在致力于消费产品，纯净的机会不同。

“因为我们是B2B，每一个客户的互动都很重要。我们不能把一个特定的事件当作异常值而一笔抹杀，”Abrol解释道。“我们以绝对值来考虑模型的输出，而不是平均值。”

为了与客户保持密切联系，团队定期与Pure的UX设计师和产品经理合作——他们直接与用户交流。Abrol说:“我们参加Pure//Accelerate年会，这样我们就可以直接看到客户对我们开发的功能的反应。”

他说，他的团队对客户体验的独特可视性也创造了一种独特的所有权文化。“很多公司都有独立的团队负责资产、数据规划、模型研究和部署，”他解释道。“但因为我们了解整个用户故事，所以我们能够端到端的拥有东西。”

谦卑和团队合作

亚伯罗说，纯净的另一个关键文化价值是谦卑。“我们诚实地犯了在这里的错误。如果你尝试新的东西，它不起作用，你不会因其而受到惩罚。目标是蒸馏学习公司可以使用。“对于ML团队，每个项目都提供了学习和与其他纯粹团队成员合作的新机会。例如，时间戳起初是一个挑战。“我们有一种定义过去和未来的方法，前端团队还有另一个，”亚伯罗解释了。“我们一起呼叫，弄清楚了客户应该是什么样子。”

数据质量问题也提供了一个早期教训。从客户的反馈得知一些问题后，ML团队开始要求数据生成团队权衡最初的理论。然后，他们对客户数据进行分析和细分，以确定可供同事进一步研究的特定子集。Abrol说道:“我们创造了一个迭代管道。我们会把问题提出来，他们会找出改进之处，然后我们会反复冲洗。我们能够在我们的专家和客户所看到的之间架起一座桥梁。”

没有错误的边界

在未来的几个月里，ML团队将超越优化，并计划挖掘新区域：发现。一如既往，简单就是一个目标。

“我们正在测量存储，虚拟机分析 - 所有这些相互依存的指标，可以帮助客户识别业务中的问题，”亚风解释道。“但随后发现这些问题的来源可能就像在干草堆中寻找针。我们弄清楚了如何为客户提供更多指导，因此他们知道立即关注的地方，可以开始解决解决方案。“

Abrol说，从长远来看，下一个大项目可能来自团队的任何成员，并由他们领导。“我们的动力不是资历。如果你有一个好主意，并且有信心能够运行它，这才是最重要的。”

至于那个项目是什么?指路明灯将保持不变:只要对顾客最好。“没有人为的界限，”Abrol说。“当你看到有需要做的事情时，你就和你需要交谈的人交谈，建立你需要建立的东西。这就是Pure的意义所在。”

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