在推出纯第一家商业产品以来的五年内,该团队对其客户的痛点深切了解。大多数竞争对手提供了数千个设置的复杂存储工具 - 并且在交付数据之前,经常,延迟时间长。但纯净的激光专注于简单性和接近的存储作为客户产品 - 以及客户是版税。
例如,纯粹开发了一个名为“Load”的单个可操作的数字,而不是强制用户涉及数十个性能指标。由于团队努力进一步优化升级和迁移等事件,因此他们意识到机器学习(ML)将是关键。
“我们用自己的方式进入了ML,”Abrol说。“我们把注意力集中在容量和性能预测上,这是我们客户面临的最困难的问题。然后是,‘好吧,我们怎么解决它?’我们意识到我们有这些数据。”