O ' reilly深度学习的书

深度学习

白皮书

(83页7 MB)

讨论机器学习,许多混淆它能做什么,他们希望它能做什么。

描述

虽然机器学习的兴趣已经达到了一个至高点,崇高的期望往往天窗项目之前很远。机如何learning-especially深在你的组织中神经网络使一个真正的区别吗?这不仅实践指南提供最实用的信息,但也可以帮助你开始建立高效的深度学习网络。

  • 深入机器学习概念,以及深度学习
  • 理解有多深网络是由神经网络原理演变而来的
  • 探索的主要深网络体系结构,包括卷积和复发
800-379-7873 + 44 3870 2633 43 + 720882474 + 32 (0)84 80 560 + 33 9 75年18 86 78 + 49 89 12089 253 + 353 1 485 4307 + 39 02 9475 9422 49 + 31 (0)20 201 65 + 46 - 101 38 93 22 + 45 2856 6610 + 47 2195 4481 + 351 210 006 108 + 966112118066 + 27 87551 7857 51 + 34 889 8963 + 41 80年52 31日624 21 + 90 850 390 64 + 971 4 5513176 + 7 916 716 7308 + 65 3158 0960 + 603 2298 7123 + 66 (0)2624 0641 + 84 43267 3630 + 62 21235 84628 + 852 3750 7835 + 82 2 6001 - 3330 + 886 2 8729 2111 + 61 1800 983 289 + 64 21 536 736 55 + 11 2655 - 7370 55 + 52 9171 - 1375 + 56 2 2368 - 4581 + 57 - 1 383 - 2387